人工智能A7论坛 >> Tensorflow和深度学习笔记_论坛版 >> 8.RNN在文本和图像中的应用 >> 8.4 扩展应用:基于双向LSTM的query-query语义相似度模型

8.4.1 特征和模型的选择

为什么选择“字粒度”特征

可以看到,字粒度序列模型有一个重要的好处是,需要的训练数据最少。在实际工程中,咱们的训练语料规模是一个重要的约束条件。

 

模型的选择:

可以看到,选择RNN/LSTM虽然具有“参数敏感、训练速度慢”等劣势,但是由于它能对序列建模,仍然选择了RNN/LSTM模型