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6.2.1 经典结构

yoon kim 的《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》。(2014 Emnlp会议)

 

他用的结构比较简单,就是使用长度不同的 filter 对文本矩阵进行卷积,filter的宽度等于词向量的长度,然后使用max-pooling 对每一filter提取的向量进行操作,最后每一个filter对应一个数字,把这些filter拼接起来,就得到了一个表征该句子的向量。最后的预测都是基于该句子的。该模型作为一个经典的模型,作为很多其他改领域论文里实验参照。论文下载:http://www.aclweb.org/anthology/D14-1181