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5.3 CNN处理图像分类问题的网络结构

 

 RGB 这个层,每一次把一块核心抽出来,然后厚度加厚,长宽变小,形成分类器:

 

如果想要分成十类的话,那么就会有09这十个位置,这个数据属于哪一类就在哪个位置上是1,而在其它位置上为零。

 

CNN的结构,分析一张图片时,先放一个CNN的图层,再把这个图层进行一个pooling。这样可以比较好的保持信息,之后再加第二层的CNNpooling

导入一个图片之后,先是有它的RGB三个图层,然后把像素块缩小变厚。本来有三个厚度,然后把它变成八个厚度,它的长宽在不断的减小,最后把它们连接在一起

下图是一个经典的CNN做图像分类的网络结构