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5.1.1 什么是卷积操作

 

CNN中的卷积和数字信号处理中的卷积其实不是一回事,但有点类似。这里说的只是CNN中的卷积操作。

 

对图像(或者可以表示为同样结构的其他数据,如文本、语音等)和滤波矩阵(一组固定的权重:因为每个神经元的多个权重固定,所以又可以看做一个恒定的滤波器filter)做内积(逐个元素相乘再求和)的操作就是所谓的『卷积』操作,也是卷积神经网络的名字来源。

gif动图见附件

备注:

http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/Feature_extraction_using_convolution

      一个很自然的想法,是filter的各个权重应该是多少?filtersize怎么取?